Нейросеть добралась и до авторынка

Сервис Авто.ру усовершенствовал систему определения адекватной стоимости автомобиля с помощью алгоритмов машинного обучения. Система основывается на анализе состояния авто с пробегом по фото его экстерьера и интерьера.

Новейший алгоритм машинного обучения классифицирует состояние авто по фотографиям. В процессе обучения нейросеть использовала данные о более 100 000 авто, которые были осмотрены и оценены специалистами дилерских центров. Примерно 2/3 опрошенных оценщиков согласились с точностью работы нейросети. Как и человеческий глаз, нейросеть изучает все фотографии в объявлении, выбирая нужные ракурсы. Затем ML-алгоритм обращает внимание на кузовные и салонные дефекты: царапины, потертости, сколы, следы некачественного обслуживания или коррозию. В результате авто получает оценку состояния от отличного до плохого, которая учитывается в формировании прогноза адекватной стоимости.

Использование алгоритма повысило точность оценки стоимости авто, особенно это касается машин в плохом состоянии, стоимость которых по сравнению с аналогичными моделями в отличном состоянии может различаться на 15% или более. На данный момент оценка состояния по фото доступна только для предложений, размещённых на Авто.ру.